Bard vs. ChatGPT 비교 및 활용분야

AI 언어 모델 분야에서 가장 잘 알려진 두 가지 모델은 Bard와 ChatGPT입니다. 둘 다 언어 모델이지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 이 글에서는 이러한 차이점을 살펴보고 두개의 도구를 함께 사용할 수 있는 분야와 블로그 산업에 미치는 영향을 알아보겠습니다.

1. Bard, ChatGPT 대비 최신 데이터 제공

학습 데이터 언어 모델의 품질은 학습에 사용된 학습 데이터의 품질에 따라 크게 달라집니다. 두 언어의 데이터 세트는 유사한 것 처럼 보이나, Bard에게 직접 ChatGPT와 다른점에 대해서 물어보면, Bard가 더 많은양의 텍스트 코드를 학습한다고 주장합니다. 확실히 다른점은 Bard는 최신 데이터를 사용하여 결과를 보여주고, GhatGPT는 21년까지의 데이터를 기반으로 답변을 합니다.

Bard ChatGPT 차이 답변
Bard vs ChatGPT 차이에 대한 Bard 답변

2. ChatGTP, Bard 보다 더 많은 매개변수 포함

Bard와 ChatGPT는 모두 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 만들어졌습니다. 인공신경망과 같은 구조로 되어있다고 생각하시면 됩니다. 매개변수 (Parameters) 측면에서는 바드가 1370억 개, ChatGPT가 1750억 개를 가지고 있습니다. 이 의미는 ChatGPT가 더 복잡한 언어 관계를 포착하는 더 많은 용량을 가지고 있다는 의미입니다. Bard는 이러한 점에 대해서 GhatGPT는 과적합 (overfitting)의 위험이 있다고 이야기를 합니다. 과적합이란 모델이 학습데이터를 너무 잘 학습해서 새로운 데이터에 일반화 하지 못하는 경우를 의미합니다.

두가지의 언어모델은 여전히 개발이 진행중이며, 어떻것이 더 성공적일지는 아직 분명하지 않습니다. Bard는 정확한 정보 전달에 장점이 있고, ChatGPT는 텍스트를 생성하는데 더 우수한 능력을 보이고 있습니다.

FeatureBardChatGPT
Parameters137B175B
Training DataLarge and diverse corpus of textMassive corpus of text, including web pages, books, and scientific articles
Model ArchitectureTransformerTransformer
PerformanceFaster and more efficientMore accurate and better at generating natural language text
Languages SupportedWide range of languagesWide range of languages, with better performance in each
Ease of UseSimple interface, easier for beginnersMore complex interface, requires more expertise
ApplicationsQuick and simple text generationComplex language tasks, such as machine translation
PricingOpen-source, with commercial options availableOpen-source, with commercial options available
Bard and ChatGPT 차이점

3. ChatGPT와 Bard를 함께 이용하면 좋은 활용분야

  • 콘텐츠 제작: Bard와 ChatGPT를 함께 사용하여 블로그 글, 기사, 소셜미디어 게시물 등 다양한 목적으로 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. Bard로 정보를 조사하고 수집한 후에, ChatGPT로 더 명확하고 매력적인 스타일로 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.
  • 교육: Bard와 ChatGPT를 함께 사용하여 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있습니다. Bard는 학생들이 정보와 자료에 접근할 수 있게 도와주고, ChatGPT는 피드백과 지원을 제공합니다. 이러한 방법은 학생들이 더 효과적으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.
  • 연구: Bard와 ChatGPT를 함께 사용하여 다양한 주제에 대한 연구를 수행할 수 있습니다. Bard는 정보와 데이터를 수집하며, ChatGPT는 데이터를 분석하고 인사이트를 생성할 수 있습니다. 이러한 방법은 연구자들이 더 나은 결정을 내리고 새로운 아이디어를 개발하는 데 도움이 됩니다.
  • 고객 서비스: Bard는 간단한 질문에 대답하고, ChatGPT는 더 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 이러한 방법은 인간 고객 서비스 대표들이 더 어려운 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

4. 언어모델로 블로그 작성에 활용하는 방법

  • Bard를 활용하여 주제를 연구할수 있습니다. Bard가 보유한 넓은 지식을 활용하여 정확한 정보를 조사합니다. 예를 들어, 미국 역사에 대한 블로그를 작성한다면 “미국 혁명이란 무엇인가?”나 “미국의 첫 대통령은 누구인가?”와 같은 질문을 Bard에게 물어볼 수 있습니다.
  • ChatGPT를 활용하여 창의적인 콘텐츠를 생성합니다. ChatGPT는 매력적이고 재미있는 기능을 가지고 있으므로 블로그에 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데 좋은 도구입니다. 예를 들어, 주제에 대한 시를 작성하거나 주제에 대한 흥미로운 사실 목록을 생성하도록 ChatGPT에게 요청할 수 있습니다.
  • Bard와 ChatGPT를 함께 활용하여 포괄적인 게시물 작성이 가능합니다. 예를 들어, 미국 역사에 대한 블로그 글을 작성한 후 ChatGPT를 사용하여 해당 주제에 대한 흥미로운 사실 목록을 생성할 수 있습니다.

5. Bard와 ChatGPT가 블로그 광고 수익에 미치는 영향은?

블로그를 운영을 통한 광고 수익을 직업으로 하는 분들은 Bard와 ChatGPT가 어떻게 영향을 줄지 걱정을 합니다. 언어모델은 분명히 블로거들에게 위협이 되는 존재는 맞습니다. 특히 검색 엔진을 통해 언어 모델로 생성된 고품질 콘텐츠에 액세스할 수 있으면 블로그나 웹사이트 방문 가능성이 줄어들게 됩니다. 즉, 트래픽 및 광고 수익이 감소할 수 있다는 의미입니다.

하지만, ChatGPT와 같은 언어 모델은 완벽하지 않으며 여전히 한계가 있습니다. 좋은 콘텐츠를 생성하더라도, 사람이 만드는 고유한 톤이나 관점을 따라하기는 당분간 쉽지 않을 가능성이 높습니다. 따라서 블로거나 콘텐츠 제작자는 더 개인화되고 매력적이며 창의적인 콘텐츠를 만들기 위해 노력을 해야 합니다. 이 과정에서 언어모델은 좋은 조수가 될 수 있습니다.

언어모델은 다음과 같은 측면에서 더 좋은 기회를 가져올 수 있습니다.

  • 생산성 증가: Bard와 ChatGPT는 연구, 쓰기, 편집과 같은 작업을 자동화하여 블로거가 더 생산적일 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 글을 작성하는 시간을 줄이면서, 콘텐츠에 대한 연구나, 마케팅 및 프로모션과 같은 다른 활동에 더 집중을 할 수 있습니다.
  • 품질 향상: Bard와 ChatGPT는 블로거가 더욱 높은 품질의 콘텐츠를 제작할 수 있도록 더 넓은 정보에 액세스하고 쓰기 기술을 향상시켜줄 수 있습니다. 이는 더 많은 방문객을 불러일으킬 수 있으며, 이는 더 많은 AdSense 수익을 가져올 수 있습니다.
  • 새로운 기회: Bard와 ChatGPT는 상호작용 콘텐츠 및 멀티미디어 콘텐츠와 같은 새로운 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기회를 블로거에게 열어줄 수 있습니다. 이는 블로거가 보다 넓은 대상에게 도달하고 더 많은 AdSense 수익을 발생시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

하지만, Bard와 ChatGPT를 사용함으로써 발생할 수 있는 잠재적인 문제도 있습니다. 예를 들어, 블로거들이 이러한 도구에 너무 의존하게 되어 자신의 창의성과 목소리를 잃을 수 있다는 위험이 있습니다. 또한 이러한 도구가 보다 널리 사용됨에 따라 바드와 ChatGPT가 생성하는 콘텐츠의 품질이 저하될 수 있는 위험도 있습니다.

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